Автоматизация ввода судебных приказов
Сфера применения решения:
Банки, коллекторские агентства.
Краткое описание проекта:
В рамках проекта компания EasyData создала и предоставила программное решение по автоматической обработке судебных приказов с использованием технологий машинного обучения. Целью внедрения данного решения было ускорение обработки входящей документации и экспорт документов во внешнюю систему (1С) по результатам обработки.
Проблема:
Организация получает большое количество судебных приказов для организации взыскания задолженностей по судебным решениям. Документы поступают в бумажном виде либо в виде скан-образов по электронной почте.
Задача персонала, - изучить документ, извлечь данные, найти данные по заемщику и договору займа в базе данных организации, зарегистрировать документ в системе для передачи на следующий этап работы по взысканию. До внедрения решения EasyData, данные операции выполнялись операторами вручную, на что тратилось большое количество времени персонала, скапливалась большая очередь документов на обработку.
Решение:
На базе продукта EasySeparate компания создала и внедрила решение со следующими функциями:
1. Полнотекстовое распознавание входящих скан образов документов, поступающих с поточного сканера
2. Классификация распознанных документов
3. Формирование отдельных документов приказов из потока распознанных и классифицированных страниц
4. Поиск определенных полей в сформированных документах (данные и реквизиты заемщика, реквизиты договора займа, сумма задолженности и пени)
5. Сверка извлеченных полей с внешним источником (1C Управление Задолженностью)
6. Диспетчеризация документов в зависимости от результатов сверки (экспорт во внешнюю систему либо на дополнительный этап ручного контроля)
Результат:
Около 90% приказов обрабатываются полностью в автоматическом режиме без участия операторов.
Из остальных 10 процентов, две трети – это документы, имеющие ошибками изначально, например, отсутствует номер договора либо какие-то реквизиты указаны с ошибкой; оставшаяся треть – документы очень низкого качества (например, копии копий). Такие документы не поддаются качественному распознаванию и требуют ручного вмешательства.
В целом, скорость обработки судебных приказов выросла примерно в 10 раз.